借助于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)處理技術對中醫(yī)事業(yè)的發(fā)展具有很大的推動作用，促進深度學習名老中醫(yī)的理法方藥經驗，通過量化理論模型，進而運用到臨床醫(yī)生，通過使用計算機自動化處理，直接輔助臨床決策。
1. 中醫(yī)醫(yī)理建模系統(tǒng)
平臺具備流程化、可視化的建模界面，內置實用的、經典的統(tǒng)計挖掘算法和深度學習算法，中醫(yī)醫(yī)生可通過輕松拖拉拽組件的操作，進行可視化建模，完成模型流程的搭建，并能將模型發(fā)布管理
2. 名醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)
名醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)通過醫(yī)案后結構化智能識別技術方便快捷的采集醫(yī)案數(shù)據(jù)并運用大數(shù)據(jù)分析技術對醫(yī)案進行預處理，運用自然語言識別技術將醫(yī)案標準化，并提取醫(yī)案中各個節(jié)點特征并進行詞向量轉換形成名醫(yī)醫(yī)案量化權重庫
3. 名醫(yī)智能輔助決策開方系統(tǒng)
在中醫(yī)醫(yī)理建模系統(tǒng)和名醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)基礎上，系統(tǒng)針對單個名醫(yī)深度學習名醫(yī)醫(yī)案庫學習中醫(yī)辨證論治的內容及經驗。根據(jù)確立的數(shù)學模型，實現(xiàn)從辨證經驗、體質辨識到方劑配伍規(guī)律等四維量化計算，根據(jù)智能分析系統(tǒng)中使用的量化權重表，當用戶輸入相關癥狀等內容后系統(tǒng)智能推導具有名老中醫(yī)個性經驗的處方
4. 經典開方系統(tǒng)
經典開方通過自然語言處理技術（NLP）對于非結構化數(shù)據(jù)的處理能力，對《傷寒論》等中醫(yī)大數(shù)據(jù)進行了有效獲取、分析。同時，當用戶輸入主訴，癥狀，診斷時，系統(tǒng)通過知識圖譜、機器學習等人工智能的研究方法和應用技術，智能精準推導經方
5. 辯證論治系統(tǒng)
針對一些常見病，通過中醫(yī)病名、辯證要點、辯證分型、法則治法之間的數(shù)據(jù)分析，智能推理出最合適的處方。用戶也可以根據(jù)實際情況進行處方的更換或者進行藥物的加減。目前辨證論治系統(tǒng)常見病數(shù)據(jù)已經覆蓋98%。
6. 中醫(yī)知識庫
中醫(yī)藥古籍文獻的數(shù)據(jù)庫，對現(xiàn)存中醫(yī)藥古籍加強保護、修復，對中醫(yī)藥重點古籍以及瀕危善本孤本進行整理研究，加強專題文獻深度整理挖掘，利用信息技術手段，建立中醫(yī)藥古籍綜合信息數(shù)據(jù)庫，全面提升中醫(yī)藥古籍保護利用能力, 建立中醫(yī)藥傳統(tǒng)知識保護名錄數(shù)據(jù)平臺，探索建立中醫(yī)藥傳統(tǒng)知識保護制度，建立我國中醫(yī)藥傳統(tǒng)知識保護體系
中醫(yī)臨床指南數(shù)據(jù)庫
提供了對病癥的解讀，臨床表現(xiàn)及診斷，中醫(yī)辨證論治，其他治法，預防與調攝幾個部分，醫(yī)師可以通過搜索學習病癥知識。
中醫(yī)經典方劑數(shù)據(jù)庫
可以學習中成藥的規(guī)格、用法用量、功能主治、注意事項、藥物相互作用及藥物不良反應知識，可以了解古今方劑的用法用量、藥物組成、功能主治、禁忌、臨床應用及藥物不良反應知識
7. 傳承特色應用
（1）在線教育：名老中醫(yī)可以將就診的經驗和影像等資料上傳至傳承平臺供院內醫(yī)生學習，也可以在在線教育平臺上進行相關理論知識考核
（2）跟師抄方：用戶選擇某名醫(yī)工作室跟師學習，待審核通過，便可以定期獲得該名醫(yī)工作室提供的一些醫(yī)案，影像學習資料，音頻學習資料等。
（3）模擬開方：用戶可以選擇某個名醫(yī)工作室進行案例開方模擬，點擊提交處方后，顯示此案例名老中醫(yī)開具的處方，并與自己開具的處方進行相應的對比分析。
8. 中醫(yī)傳承協(xié)同辦公
為院內中醫(yī)傳承相關部門提供線上協(xié)同辦公服務，如醫(yī)案的保存，活動資源的發(fā)布，線上交流，線上學習等等功能，也可以根據(jù)院內個性化需求進行定制，使辦公更加便捷高效
9. 統(tǒng)計分析
（1）多維分析：可實現(xiàn)中醫(yī)疾病與相關癥狀、中藥、中醫(yī)證候、治法、方劑之間的社團關系；西醫(yī)疾病與癥狀、中藥之間的社團關系；中醫(yī)證候與癥狀、中藥之間的社團關系。以及中藥、癥狀的聚類分析。點擊多維分析，選擇數(shù)據(jù)后，執(zhí)行分析，選擇分析維度，展示結果
（2）網絡分析：可進行中醫(yī)疾病、中醫(yī)證候、癥狀、方劑、治法、中藥、西醫(yī)疾病的同質網絡分析和它們相互之間的異質網絡分析
（3）聚類分析：數(shù)據(jù)可被自動形成可進行聚類分析的數(shù)據(jù)表形式，選擇聚類類型（中藥或癥狀），篩選進行聚類的數(shù)據(jù)（按頻次從高到低選數(shù)量），選擇距離類型，聚類方法。通過豎向聚類圖，橫向聚類圖和圓形豎向聚類圖三種方式進行結果展示
(4)個性化統(tǒng)計分析：可以根據(jù)院方需求定制統(tǒng)計的維度和方式
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