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    BOARD ELITE的使用與關鍵數據抽取、轉換、裝載(ETL)
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    資源介紹
    BOARD ELITE的使用與關鍵數據抽取、轉換、裝載(ETL)

    BOARD ELITE的使用
    上述都是醫院管理者必需要獲得準確答案的問題,但在目前卻難以實現。其原因在于醫院當前應用的醫院信息系統(HIS)本身在性質、結構和技術方面與商用智能管理軟件(BOARD ELITE)有極大的差異:
            HIS的性質是業務操作軟件,它的主要職能是依據醫院的業務流程,實現各個工作環節數據的記錄,以及數據從上一環節到下一環節的傳遞。BOARD ELITE的性質是管理決策軟件,它的主要職能是針對醫院所有數據,特別是逐條患者診療記錄(住院醫囑或門診診療記錄)等底層數據,運用特有結構與技術,實施深度的數據挖掘、清洗、整合、分析,進而計算出管理預測、決策的結論,并形成鮮明報表。
            HIS的存儲結構是普通“數據庫”,如同在一個平面中,存在成千上萬張“表單”,這些“表單”中存儲著各項數據。在這樣一個結構中捕獲相應表單以及表單中記錄的字段,是十分困難的。而BOARD ELITE的存儲結構是先進的“數據倉庫”,具有“多維度”、“矩陣化”的特征。具有直接關系的數據裝載入同一矩陣中,各個矩陣之間,通過共同或關聯數據建立聯系。通過矩陣運算實現強大的數據整合、統計、分析等功能。

        在BOARD ELITE的應用中,需要:
    1.        聆聽醫院管理者的管理需求;
    2.        將管理需求“破譯”為醫院管理運營各相關數據項;
    3.        建立各數據項的智能矩陣模型、設定數學模型與公式;
    4.        醫院信息科提供數據視圖與字典,以便定位數據;
    5.        將BOARD ELITE軟件裝入獨立的服務器中,并與HIS服務器進行連接,將HIS中的相關數據單向導入到BOARD ELITE中;
    6.        在數據由HIS向BOARD ELITE導入的過程中,即同時進行數據格式轉換,并按照建立的矩陣模型,裝載到矩陣相應位置;
    7.        同一矩陣中各數據時刻互動,不同矩陣可依據關聯數據進行數據鉆取(Drill down)。所有數據分析結果及管理決策結論可以在數秒內顯示,稱為在線分析(OLAP);
    8.        如醫院有多個信息系統(HIS、OA、人力資源系統、物資管理系統等)則更能展現BOARD ELITE的功能。一項管理指標的計算可能要調用多個系統的數據,可以通過BOARD ELITE的數據整合功能,將不同系統的數據導入到相同或不同矩陣中,然后即可進行運算、統計、分析;
    9.        當一所醫院有多家分院時,往往面臨的數據整合的強烈需求,這也恰好是BOARD ELITE所擅長解決的問題。解決方法是在總院配置BOARD ELITE服務器,通過光纖直接導入各分院HIS數據,設定二層矩陣,一層為各個分院數據獨立分析,另一層為總院及所有分院數據匯總、整合后分析。如無院際光纖,也可通過E-mail、MSN等點對點方式傳輸打包數據,但要求各分院也要配置BOARD ELITE服務器;
    10.   另外,BOARD ELITE僅僅是從其他各信息系統中單向導入數據,絕不影響原系統的數據結構與內容,因此安全性能夠保證;
    11.   數據導入、矩陣運算、公式計算均可同時完成,靈活報表與決策支持瞬間提供,無需再行人工干預;
    12.   最后,BOARD ELITE的應用伴隨著醫院的發展、管理意圖的變化而保持同步升級,具體來說,即是新建數據矩陣、新設數學模型與公式。

    關鍵數據抽取、轉換、裝載
            醫院信息系統蘊藏著海量數據,全部調用既不可能,也無功效;
            BOARD ELITE項目的實施完全依據并緊密配合醫院管理的意圖,并據此調用相關的數據;
            一般而言,有一類數據是關鍵的、必須的,這就是逐條患者診療記錄,包括住院醫囑和門診診療記錄,這是因為:
          逐條患者診療記錄反映的是醫院業務流程,各項數據真實、關系真實且符合邏輯;
          逐條患者診療記錄數據齊全,包含:
          基本識別碼:患者ID(門診號、住院號);
          患者一般數據:姓名、性別、年齡、住址等;
          診斷數據:疾病名稱、分型及ICD-9或10編碼等;
          治療項目數據:所用治療手段名稱、藥品、器械、耗材品種、規格等;
          收費項目數據:總費用,掛號、檢驗、檢查、手術、藥品、材料等各類費用,各具體收費項目費用;
          工作量數據:患者人次、掛號、檢驗、檢查次數等;
          科室及工作人員數據:科室及所轄醫師、護士、技師等人員的工作內容與操作項目等;
          其他,等等。
          以逐條患者診療記錄為主線,進一步關聯醫院組織結構、崗位設置、人力資源、藥械成本等數據,即可建立全方位數據矩陣模型,依據數據間真實的關系,建立數學模型與各項公式,即可將BOARD ELITE的效能滲透到醫院管理的方方面面;
        經過有效數據的抽取、轉換、裝載到BOARD ELITE中,依據多維矩陣運算(Info cube)、數據鉆取分析(Drill-down)、在線分析(OLAP)等強大功能,即可為醫院管理者提供有效的管理決策支持。

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