醫院數據決策支持案例分析
廣東省人民醫院信息中心 薛冠華xuegh@263.net
引言：一個成功的決策等于，90%的信息加10%的直覺。醫院信息化最重要的目標之一就是決策支持。目前廣東省人民醫院數據決策支持的機制已經初見端倪，圖表、分析報告的廣泛應用、統計年鑒的院內發行，說明管理決策層已經習慣讓數據說話�；叵胧嗄赆t院IT建設風雨路——總體規劃的縝密、業務流程優化的艱難、系統蔓延的資金壓力、系統集成的苦澀和數據挖掘的曲折，這其中滋味，既有壯懷激烈的痛楚，也有顛倒淋漓的快意。相比之下，數據決策支持時代的到來顯得從容淡定、波瀾不驚。我們已經摸到了金字塔塔頂的邊緣。本文以案例分析的方式，簡要記錄幾件廣東省人民醫院數據決策支持的事例供參考。
關鍵詞：數據，決策支持，信息系統
決策一：降低平均住院日
決策背景：直覺告訴醫院決策者，降低全院平均住院日可以增加收治病人數，提高收益率。但業務科室的工作量增加，來自內部員工的反對聲不絕于耳。管理層如何統一全院的思想認識成為迫切的問題，來自信息系統中的數據，以及基于數據的預測分析，破解了這一難題。依靠海量的數據和靈活強大的報表分析系統，提供出一系列有說服力的圖表。
決策過程：首先，對病人入院后每日的診療活動和發生費用進行統計，逐日的數據比較發現，住院過程存在明顯的“二八法則”，即在住院較前的20%的時間里完成80%的診療活動，較后80%的時間里完成了20%的診療活動；其次，對內科系統和外科系統各專業進行具體的分析，發現需做手術的外科專業受制約的因素主要是術前時間過長，內科專業受制約的主要因素依次是檢查檢驗等待時間、停藥/出院指征的掌握和轉科等待時間，并對各科的平均住院日進行合理、可行的預測；第三，對大型診斷檢查（CT、MR、彩B等）的申請日期和檢查日期進行統計分析，找出影響術前時間過長的原因，并采取推行臨床路徑管理、引導臨床科室向康復科室轉送康復期病人、技術診斷科室彈性上班、延長檢查檢驗工作時間等一系列管理措施。在這一過程中，統一認識是關鍵，沒有詳盡的數據是很難說服科主任的，在數據面前大家從內心支持這一決策，提高了決策
執行力；另外，數據的作用體現在跟進措施方面，發現了制約降低平均住院日的原因，并加以解決。
然而，事情并沒有結束。當考核指標的杠桿剛剛見到效果時，“假出院”“假轉科”“收治輕型病人”的現象在局部暗流涌動，如果不加以制止，勢必引起科室之間相互效仿，將影響到這一決策的初衷。滄海橫流方顯英雄本色，信息系統的又一次顯示了強大的輔助管理功能，在網絡協同作業的環境下，信息系統及時發現這些現象，并加以處理，準確地詮釋了管理意圖，上述行為得到了有效的遏制。
決策效果：從2003年-2006年，全院平均住院日從16天左右下降到12天左右，居廣州市“三甲”醫院前列，年收治病人增加了約68%。
決策二：模糊臨床二級分科/跨科收治病人/集中床位調配權
決策背景：決策起因于國外醫院的經驗以及我院各專業科室差異很大的病床使用率。長期以來，優勢專業病源充足，病人候床情況嚴重，排隊入院，相反有些專業空床情況明顯，病床使用率僅65%左右。為此管理層打出了模糊臨床二級分科、跨科收治病人、集中床位調配權的一套“組合拳”。
決策過程：分析圖表顯示，優勢專科與弱勢專科的病人在地域構成比、平均住院費用等指標上存在顯著差異，支持決策判斷。關鍵問題是系統如何對跨科收治病人之后的科與科之間的工作量、收入、支出、分攤成本等指標進行合理的劃分，達到科室間的雙贏，這樣才能調動大家的積極性，使這項工作順利開展。管理規則與軟件修改同步實施，同時推出，得到廣大員工的認可，有效地支持了決策實施，同時強化了入院處的集中床位調配權，基本解決了病人入院排隊情況，使醫院更好地履行了社會責任，同時也給增加了醫院的效益。
決策效果：病床使用率由87%提高到92%，優勢專業候床排隊現象明顯減少。
決策三：預約服務
決策背景：客戶關系管理是近年來在企業和服務業中倡導的一種管理模式，他強調以客戶需求為導向，調整企業內部資源，更好地實現效益。醫院屬于服務業，開展預約業務對醫院經營具
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