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    海泰臨床決策支持系統在長海醫院中醫研究所應用實例
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    資源介紹
    海泰臨床決策支持系統在長海醫院
    中醫研究所應用實例
    作者:陳浩 系統規劃部經理 hchen@haitaiinc.com
    呂亦華 技術總監 yhlv@haitaiinc.com
    陸偉文 副總經理 wayne@haitaiinc.com
    單位:海泰信息技術有限公司
    通訊地址:南京市黃埔路 2 號黃埔大廈16 樓210016 電話:025-84822262
    摘要:臨床決策支持系統現在已經成為了臨床信息系統的一個重要組成部分。該系統可以為
    臨床醫生提供大量的醫學支持,從而幫助臨床醫生作出最合理的診斷、選擇最佳治療措施。
    南京海泰信息技術有限公司自主獨立研發的《海泰臨床決策支持系統》,是作為《海泰臨床
    信息系統》的一個功能模塊,在長海醫院中醫研究所實施臨床應用,并得到了用戶的一致好
    評。本文詳細介紹了《海泰臨床決策支持系統》在長海醫院中醫研究所應用的情況。
    關鍵詞:臨床決策支持系統 決策支持 臨床信息系統 醫學知識庫 病人數據
    1 長海醫院中醫研究所簡介
    第二軍醫大學附屬長海醫院創建于 1949 年,是一所集醫療、教學、科研為一體的現代
    化大型綜合性醫院。1993 年首批評為三級甲等醫院。1999 年榮膺全國百佳醫院稱號。
    中醫研究所為全軍中醫內科中心,上海市中醫肝癌專病中心。以開展中西醫結合治療中
    晚期肝癌為主及婦產腫瘤、糖尿病、腦血管病等為特色。肝癌治療采用中藥制劑口服,靜脈、
    肌肉、病灶內局部注射以及局部外敷,結合放、化療等進行治療,減少肝癌復發與轉移,緩
    解癌性發熱、胸腹水、疼痛等癥狀,延長患者生存期。中西醫結合治療糖尿病及并發癥,治
    療婦科腫瘤與子宮內膜異位癥,針灸、推拿治療腰椎間盤突出癥、中風后遺癥、急性面神經
    炎等均經驗豐富,療效佳。
    近幾年中醫研究所不斷加大科研資金的投入,現有120 平方米獨立實驗室,擁有MX2
    脈象檢測儀、肝癌舌象掃描分析系統、中藥初提取設備、酶標儀、低溫高速離心機等共計
    238 萬元的儀器設備。
    2 臨床決策支持系統簡介
    臨床決策支持系統 CDSS(Clinical Decision Support System)是臨床信息系統中專門輔
    助醫療工作的系統,顧名思義,它可由收集到的病人資料做出整合性的診斷,以提供醫師或
    其他人員參考用。
    幫助臨床醫生進行醫學決策的第一代臨床決策支持系統出現于 20 世紀50 年代后期,這
    些系統主要采用基于決策樹和真值表的方法,接著出現了基于統計學方法的系統,專家系統
    則出現的更晚,早期的系統多數僅是原形而已。
    南京海泰信息技術有限公司采用專家知識庫系統的決策支持模式,研發了適用于不同不
    同醫療領域的臨床決策支持系統。系統根據專家的經驗和心得,在加上標準的醫學知識,把
    已有的歸檔病案進行經驗總結,保存進專家知識庫中,作為以后提供決策支持的依據。系統
    可以針對特定范圍的診斷問題,幫助臨床醫生在特定的幾種疾病中進行診斷。
    3 應用實例
    《海泰臨床決策支持系統》采用 J2EE 平臺,三層架構體系,可以實現分布式數據處理,
    為大數據量的運作奠定了良好的基礎。該系統作為《海泰臨床信息系統》的一個功能模塊,
    從2004 年8 月開始在上海長海醫院中醫研究所上線使用,得到了臨床醫護人員的一致好評。
    該系統可以幫助臨床醫護人員減少醫療差錯,提高醫療質量和工作效率,為醫院節約醫療成
    本,合理應用資源。下面從幾個方面詳細介紹海泰臨床決策系統在長海醫院中醫研究所的應
    用情況。
    3.1 數據整合
    臨床決策支持系統的三個主要成分是醫學知識,病人數據和針對具體病例的建議。病人
    數據是通過臨床決策支持系統的醫學知識來對數據進行解釋,從而能夠為臨床醫生提供準確
    的決策支持。由此可看出病人數據是臨床決策支持系統的數據支持的基本元素。病人的數據
    采集的越多,最終得出的決策支持也就越準確。
    在長海醫院中醫研究所,臨床決策支持中所需要的病人數據是通過《海泰臨床信息系統》
    完成數據的整合和抽取。為了使決策支持的結論更加準確,系統盡可能的提供病人數據的完
    全整合,包括病人的基本信息、病歷信息、病程信息、醫囑信息、檢驗信息、影像信息、護
    理信息,以及中醫所需要的特有的舌像信息、脈象信息。
    為了能夠更好地利用數據,系統采用XML 文檔的格式存儲這些臨床數據,并用XSL 技術
    對這些保存著數據的XML 文件進行處理,用XPath 搜索XML 文檔中的數據,通過XML 分析器
    (Parser)可以將其內容還原為結構化的字段并進行處理。這樣可以很方便的讀取和搜索數
    據。我們使用XML 文檔對象模型處理這些數據,可任意檢索一份病歷數據中所有的數據,并
    使用特定的自動化系統整理這些數據。使用數據檢索引擎快速的從整理后的海量病歷庫中檢
    索指定條件的數據。使用分析程序分析檢索所得的數據。
    系統還設計了臨床語義模型,通過臨床XML 模板定義,可以提取出幾十萬個有關臨床數
    據項語義,用以在臨床數據檢索操作時設定檢索條件。通過這一技術,可以實現大規模數
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