商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)可行性報告
山東聯(lián)合軟件有限公司
2006年7月10日
目錄
1.項目總述 3
1.1 商業(yè)智能定義 3
1.2 市場需求分析 3
1.2.1醫(yī)療行業(yè) 4
1.2.2農(nóng)村合作醫(yī)療 4
1.2.3 其他行業(yè) 4
1.3 競爭對手情況 5
1.4社會及經(jīng)濟效益分析 6
2軟件項目概要 6
2.1 項目主要實現(xiàn)目標 6
2.2 軟件基本功能 7
2.2.1軟件架構 7
2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫與建立 9
2.2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫： 9
2.2.2.2 數(shù)據(jù)轉換ETL 9
2.2.3 客戶端（數(shù)據(jù)展示） 10
2.2.3.1 KPI和綜合儀表板 10
2.2.3.2 報表功能及圖顯示 11
2.3軟件系統(tǒng)技術要求 12
2.4 開發(fā)平臺及使用環(huán)境 13
3 項目開發(fā)方案 13
3.1軟件開發(fā)計劃 13
3.1.1項目小組機構 14
3.1.2職責和人員構成： 14
3.1.3 項目小組角色配備 15
3.1.4軟件開發(fā)工作量測算 15
3.1.5 軟件階段開發(fā)目標 16
項目進程甘特圖 17
3.2 項目資金計劃 17
3.2.1資金預算 17
3.2.2 資金使用計劃 17
3.3 人員配置計劃 18
4 項目風險分析 18
市場風險 18
技術風險 18
人員風險 18
經(jīng)費風險 19
1.項目總述
1.1 商業(yè)智能定義
商業(yè)智能系統(tǒng)（BI，Business Intelligence）是對數(shù)據(jù)的搜集、管理和分析的系統(tǒng)過程，目的是使企業(yè)各級決策者獲得知識并提高洞察力，做出對企業(yè)更有利的決策。
從技術層面上講，商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘四個主要階段。
“數(shù)據(jù)預處理”是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的第一步，是建立數(shù)據(jù)倉庫的前提，包括數(shù)據(jù)的抽取、轉換和裝載三個過程。
“數(shù)據(jù)倉庫”是一種新型的數(shù)據(jù)組織及存儲方式，將企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)以一種多維的形式進行重新組織，形成適合于決策分析的數(shù)據(jù)存儲格式，為企業(yè)管理者和決策者提供所需的面向決策分析的數(shù)據(jù)。隨著信息化的發(fā)展，“數(shù)據(jù)倉庫”已耳熟能詳，大中型企業(yè)已建立起或正在逐步建立針對歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。
“數(shù)據(jù)展現(xiàn)”是要將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)以更為靈活、直觀、可視化的方式展示，使用戶快速、準確、方便的得到數(shù)據(jù)背后的知識。數(shù)據(jù)倉庫建成后，選擇功能強大的分析平臺及前端展現(xiàn)工具至關重要。
“數(shù)據(jù)挖掘”重點是對業(yè)務發(fā)展進行預測分析，是數(shù)據(jù)倉庫走向成熟的一種應用。
1.2 市場需求分析
信息是現(xiàn)代企業(yè)的重要資源，是企業(yè)運用科學管理、決策分析的基礎。目前，大多數(shù)企業(yè)花費大量的資金和時間來構建聯(lián)機事務處理（OLTP）的業(yè)務系統(tǒng)和辦公自動化系統(tǒng)，用來記錄事務處理的各種相關數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)量每2～3年時間就會成倍增長，這些數(shù)據(jù)蘊含著巨大的商業(yè)價值，而企業(yè)所關注的通常只占在總數(shù)據(jù)量的2％～4％左右。因此，企業(yè)仍然沒有最大化地利用已存在的數(shù)據(jù)資源，以至于浪費了更多的時間和資金，也失去制定關鍵商業(yè)決策的最佳契機。于是，企業(yè)如何通過各種技術手段，并把數(shù)據(jù)轉換為信息、知識，已經(jīng)成了提高其核心競爭力的主要瓶頸。這就需要一種技術來解決此問題，此方法就是建立數(shù)據(jù)倉庫。
1.2.1醫(yī)療行業(yè)
當前醫(yī)院行業(yè)中大多數(shù)醫(yī)院已經(jīng)應用了HIS，并且都已經(jīng)運行兩年以上，因此每家醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大多數(shù)達到1G以上，對于數(shù)據(jù)大量的匯總分析，都成為了當前信息主管頭疼的事，由于各家醫(yī)院的運行環(huán)境不一樣，一般情況下，大多數(shù)情況下，只能對最近一年的數(shù)據(jù)進行分析與統(tǒng)計，不能進行同期比較，或者預先對數(shù)據(jù)進行匯總，存放一個表中，以后查詢時，只對此表進行查詢。這兩種方式都沒有充分利用好已有的數(shù)據(jù)，沒有發(fā)揮其最大效能，沒有對醫(yī)院的決策起到支持作用。現(xiàn)在醫(yī)院方面對這些數(shù)據(jù)的利用要求，越來越強烈。
1.2.2農(nóng)村合作醫(yī)療
目前，國家對農(nóng)村合作醫(yī)療非常重視，各個縣市都使用了信息系統(tǒng)，其信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都非常大，一年的數(shù)據(jù)達到三百多萬條記錄。這樣就倒出現(xiàn)與HIS同樣的問題，即數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計。而當前我們開發(fā)的系統(tǒng)中采用每年一個數(shù)據(jù)表，每一個表數(shù)據(jù)量也可達到三百多萬條記錄，這樣對于每一年的查詢統(tǒng)計的速度有了一定的提高，但是對往年的同期比等各項指標的統(tǒng)計，同樣有花費時間長的問題，而以后國家對農(nóng)村合作醫(yī)療效果的分析，會越來越重視。這樣就還需要一個統(tǒng)計分析軟件（商業(yè)智能軟件）。
1.2.3 其他行業(yè)
隨著計算機在各個行業(yè)的應用，每一個信息系統(tǒng)都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而企業(yè)對這些數(shù)據(jù)越來越重視，迫切需要充分利用這些數(shù)據(jù)，對企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)、預測行業(yè)的發(fā)展。其商業(yè)智能軟件的發(fā)展也成了必然。
1.3 競爭對手情況
目前進入國內(nèi)市場的BI廠商實際數(shù)量并不多，下表列出了截止到2005年進入中國BI市場的廠商。
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