九陣科技有限公司（英文名稱：ARRCEN）是專業致力于醫療信息化產品研發和解決方案推廣的軟件公司，是國家雙軟認證企業及國家級高新技術企業。ARRCEN在全國23個省、市、自治區建立有近400個共同經營伙伴和本地化服務中心，已為全國1600多家醫院提供了完善的醫療信息系統解決方案，產品被衛生部下屬的 “全國醫療衛生信息技術培訓與認證管理中心”指定為醫療信息化的唯一教學軟件。
(國家級高新技術企業證書) （四川省軟件企業認定證書）
ARRCEN位于成都市天府新谷軟件園，在成渝兩地之間的四川省內江市建有遠程客服中心。公司在經過近10年的技術沉淀和人才積累上，已擁有多項自主知識產權的軟件產品。作為2009年中國西部國際博覽會為數不多的四川省科技廳應邀參展企業，公司研發的九陣電子病歷系統(英文簡稱：AEMR)在展會上的精彩演示得到了各級領導和各界社會同仁的好評。
(成都天府新谷軟件園) (2009西部國際博覽會)
產品理念
在新的醫療改革政策下，政府投入巨資大力提升醫療機構的服務水平，ARRCEN致力于通過信息化手段輔助衛生行政部門及醫療單位提升為大眾的服務品質，在醫療信息化行業中創新服務品質，ARRCEN通過對客戶的深度調研及定制手段，為區域及各個醫療機構打造精品的個性化成功管理案例為理念，提供深度的管理服務。
此篇要介紹的電子病歷（Electronic Medical Record）是整個醫療信息化中的核心部分，是個人健康信息的主要載體及信息采集終端， AEMR是在歷時3年經驗積累下，按照衛生部（衛醫政發〔2010〕11號文件）新規范自主研發的全結構化電子病歷管理系統，AEMR將把電子病歷提升到一個新的高度。
產品認知
最先進的醫療信息管理系統是以患者為中心提升醫院服務品質的知識平臺和管理工具。
產品價值
■確保病歷書寫規范化和標準化
由于醫務人員畢業于不同的醫學院校或來自不同的醫院，手工筆跡和書寫風格都存在很大的個性化差異，加之醫務工作的繁重和時間緊迫等種種因素使得醫務工作者很難一筆一劃來正規書寫病歷，撰寫出來的病歷往往都是以完成任務為主，而忽視了病歷質量（如：完整性、合理性、時限性），同時各科室醫生都習慣向上級醫院或自己曾進修過的醫院索要病歷模板，造成了全院各科書寫的病歷不僅存在版式不同且用詞也因人而異，造成在手工模式下很難保證病歷文檔的規范化和用詞的標準化。
為了幫助醫院提高病歷質量，擺脫手工病歷的種種弊病，AEMR首先以全院為對象，按照衛生部2010版《病歷書寫基本規范》建立了一套規范且統一的基礎病歷模板，再針對各個科室的專科特點，在此基礎模板上細化為各科的專用病歷模板，從而達到全院病歷的規范化。同時，將病歷書寫中各知識點的描述建立成為一個龐大的元素庫，醫生在使用電腦書寫病歷時只需用鼠標點擊這些元素庫中具體的選項即可完成病歷的書寫，輕松的實現了全院病歷用語的標準化。
(AEMR打印的病歷效果)
■提高病歷與醫療質量
病歷是醫療過程中對醫療行為完整、全面、客觀的文檔記錄，通過此文檔可以反映當時患者的基本情況、入院情況和診治經過。通過AEMR對病歷文檔進行規范化和標準化管理，輔助醫生按時、保質、保量完成病歷的書寫，是提高病歷質量最有效的手段。
對醫療行為完整的記錄也是監控醫療質量的手段。通過必填項設置將會提醒醫生注意必須要詢問的內容、必須要檢查的部位。完整的詢問和檢查是本次診療的原始資料和診斷依據。
AEMR可以提示醫生對患者每項必須填寫、必須詢問及檢查的欄目進行詢問。這些詢問和檢查的內容不僅是本次診斷的參考和依據，也是預防發生醫療糾紛時，醫院“反舉證”非常有價值的原始材料。
■減輕臨床醫生工作壓力
醫生書寫病歷字跡潦草，病歷不能按時、保質、保量完成是一直困擾醫政科的痼疾；而另一方面，多數醫生都不希望自己的子女再從事臨床醫務工作，一是由于醫生工作壓力大，工作風險大；二是病歷書寫工作量大也是一個重要原因。同時，以上的諸多因素也勢必降低臨床醫務工作者的服務質量。
AEMR使用了病歷模板和文檔內容相互引用技術（如：根據入院記錄自動生成首次病程記錄和上級醫生首次查房記錄），同時可以將患者既往病歷、本次檢驗結果、檢查報告直接引用到文檔中，整個病歷書寫速度將提高1-5倍，極大的減輕了醫生書寫病歷的工作量，真正做到了“將時間還給醫生，將醫生還給患者”。這樣醫生才有更多的時間可以用于休息、學習以及關心患者。工作壓力、家庭壓力的大幅緩減，將帶給醫生輕松愉悅的心情，以保障高質量的工作效率。
■領導決策的統計分析工具
病歷中含有很多用于醫療質量、領導決策、疾病分析、疾病預防等有價值的信息。以往手工書寫病歷都是寫在紙上，如果要做一個決策支持或相關分析，需要先到病案室將認為有用的病案借閱出來，再人工去翻閱，最后再做統計分析，這樣分析的結果不僅花費時間長，效率低，而且準確率低。
AEMR是一個全結構化錄入和統計分析的電子病歷管理系統，在醫生將病歷錄入到電腦的同時，系統已將以后要查詢的元素，有價值的信息進行了基于XML的存貯，為日后的全結構化信息查詢、決策支持和疾病分析做好了準備。
利用AEMR我們可以快速得到諸如“100例肝癌患者有那些共同特點”等數據挖掘模型。
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資源大小：2.85 MB 
