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                中文電子病歷的信息抽取研究
              
    
            
    		
        
    
        
     
          
		  	
    
              
     
                 
    
                    
     
                        
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                      中文電子病歷的信息抽取研究*
    
薛萬國
    
( 解放軍總醫院醫學信息情報所, 北京100853)
    
摘􀀁 要: 本研究的目的是加強自然語言理解和本體方法在中文醫學文本語義標注和內容分析中的應用, 為建立計算
    
機可讀的電子病歷( EMR) 提供技術支持。在EMR 文檔集的構建和預處理基礎上, 建立命名實體規則、分類詞表和
    
領域本體, 根據用戶需要, 利用文本工程通用框架( GATE) 進行相關主題的中文EMR 信息抽取和統計分析。實現
    
EM R 文檔集的自動語義標注和人工語義標注, 得到患者年齡和性別的分布情況和腦梗死治療用藥的一般性規律。
    
結果表明: 基于本體的語義信息抽取可以進一步提高計算機對文本的􀀂 理解 能力, 通過領域本體進行EMR 的知識
    
發現是可行的。
    
    		
                    
    
                  
    		
              
    
              
     
                 
    
                    
     
                       
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