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SQL Server 2005海量數據處理

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超大型數據庫的大小常常達到數百GB，有時甚至要用TB來計算。而單表的數據量往往會達到上億的記錄，并且記錄數會隨著時間而增長。這不但影響著數據庫的運行效率，也增大數據庫的維護難度。除了表的數據量外，對表不同的訪問模式也可能會影響性能和可用性。這些問題都可以通過對大表進行合理分區得到很大的改善。當表和索引變得非常大時，分區可以將數據分為更小、更容易管理的部分來提高系統的運行效率。如果系統有多個CPU或是多個磁盤子系統，可以通過并行操作獲得更好的性能。所以對大表進行分區是處理海量數據的一種十分高效的方法

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