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關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子病歷分析中的應(yīng)用研究

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針對(duì)甲狀腺電子病歷數(shù)據(jù)量大、更新速度快的特點(diǎn)，提出了一種挖掘有效關(guān)聯(lián)規(guī)則的技術(shù)．該技術(shù)運(yùn)用區(qū)間歸并法與特征區(qū)間法相結(jié)合的離散化方法對(duì)病歷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；在規(guī)則生成的核心算法中，提出了優(yōu)化的增量更新FUP算法，算法通過(guò)對(duì)新舊數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)定不同的支持度得到病歷各屬性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則．實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性，挖掘結(jié)果對(duì)了解疾病的診斷、治療、發(fā)展規(guī)律有重要價(jià)值，對(duì)醫(yī)學(xué)研究有重要意義．

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